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不知道用戶在哪里流失?80% 的人這樣做轉化分析

時間:2020-01-28 12:14:16來源:運營推廣作者:seo實驗室小編閱讀:998次「手機版」
 

對于咱們產品和運營來說,轉化分析是經常使用的分析方法之一,而漏斗是轉化分析的重要工具。

可以說,產品內的一切優化,都是為了提高最終的轉化率。比如注冊、購買、進行內容消費、提高參與深度等,與此同時還要減少每次轉化過程中流失的用戶量,必要時對流失用戶進行召回:

那么,如果我們想要對產品內的用戶進行精細化運營,我們應該怎樣進行數據分析?需要怎樣的工具?可以做到什么程度呢?

今天 GrowingIO 進行了漏斗的大版本更新,這是一款非常強大的漏斗,可以支持上面所有的轉化分析場景。不管你是使用過其他漏斗、正在使用 GrowingIO 漏斗,還是從來沒有使用過漏斗工具,我們都推薦你使用:

1.用戶行為可以分析,用戶增長才能實現

在這樣一個產品設計都以用戶為核心的時代,企業增長其實就是用戶量的增長,因此大家都在做用戶運營,了解用戶怎么來,在哪里流失,如何召回。

用戶行為可以分析,用戶增長才能實現。

而現在傳統的數據分析工具是基于平臺流量的,關注的是頁面和流量,討論的是網頁有什么問題。沒有用戶的概念,如何知道用戶的體驗好不好?如何做用戶運營?

GrowingIO 的漏斗分析是基于用戶行為的,你可以知道到用戶從哪個落地頁進入產品,又是在哪一個轉化過程中流失掉,在此之前他經歷了哪些頁面、有哪些行為,他使用什么操作系統的手機、在哪個城市……然后提出這類用戶流失原因的假設,通過運營行為發起召回:

2.只關注整體轉化,卻忽略了重要的細節

我們都會監測和分析產品內轉化的整體情況,用戶轉化的原因大同小異,而流失的原因卻往往不同,比如不同地區的用戶轉化情況可能都不盡相同。而每一個不同,都是優化的機會,也是增長的契機。

把所有轉化的/流失的用戶都混為一談,不切分不下鉆,不符合精細化運營的原則,最后也往往收效甚微。

所以,我們要發現這其中的不同,就要根據產品的特點,按照需求進行自定義的分群和維度拆分,最終定位問題所在,找到優化空間。

GrowingIO 的漏斗分析支持特定目標用戶,維度交叉分析,最大限度地下鉆和鎖定用戶群體,更準確地定位問題,提出假設,找到可能解決問題的辦法:

3.轉化分析是一個過程,用戶增長也是

轉化分析是一個閉環。我們建立漏斗進行數據監控,發現轉化的洼地,通過運營、產品等方法進行優化,分析結果是否有提升,再監控新的數據情況。用戶就在這樣的不斷優化中,穩定地增長起來。

除此之外,我們也常常需要將轉化分析和其他分析工具組合使用。GrowingIO 的漏斗分析可以和用戶分群、事件分析、留存分析等組合使用,全面系統地了解產品的健康情況、用戶的流失情況直到最終的轉化情況:

我們每次提到產品優化,都是為了更好的轉化率,每一步轉化效果的提高都促進了最終轉化率的提升。轉化很重要,更重要的是,你應該擁有一個更好的漏斗。

點擊這里,擁有一個更好的漏斗

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